AI提升個人產能，但組織整體效率仍待觀察
協作落差導致投資報酬率（ROI）低於預期
《財富》等分析：僅4%企業因AI實現真正創新
文：金洪基
在全球湧現對AI的天文數字般投資之際，針對AI的質疑聲音同樣持續浮現。「AI無用論」以及警惕「AI過度」的「AI有害論」時常被提出。即便在近期，OpenAI與輝達之間簽署巨額投資協議，以及各大科技巨頭持續推動AI發展的投資與併購潮中，相關爭議依舊不斷。
據麻省理工學院（MIT）與《財富》（Fortune）等多家國際可信來源報導，近來再度出現批評聲音，認為「AI反而破壞協作，導致整體生產力下降」，甚至「拖慢企業運營與生產流程的速度與效率」。
AI盈利神話遭質疑 效率未達預期
近期，關於AI能節省成本或創造收益的「神話」，正逐漸被具體案例所推翻。換言之，在效率方面，AI的表現常被認為不如預期，甚至令人懷疑其能超越人腦的能力。
根據麻省理工學院（MIT）的研究，許多企業在整合AI後，營運速度反而顯著下降。效率低下的主要原因是，雖然企業使用了AI，但協作流程並未順利銜接。例如，一名員工利用AI快速完成作業，交給下一位同事後，結果品質卻存在問題。相比完全由人員完成的結果，AI生成的成果往往較為粗糙，導致後續處理耗時增加。
因此，原本對AI的效益預期，是否能真正實現，正受到質疑。MIT的研究也顯示，企業雖然廣泛採用AI，但創新效益卻不如預期。研究人員指出，企業「AI採用率高，但創新成果低」。
其他研究也呈現類似統計結果，其中甚至有報告指出，AI專案有高達95%未達成目標。這些數據顯示，對AI前景的樂觀評估可能需要重新檢視，企業不得不重新思考AI導入策略。
此外，部分研究指出，從財務角度來看，許多企業認為AI並非實用選項。整體觀察發現，AI流程中幾乎所有環節都存在損失，有些甚至以難以盈利的價格將成果傳遞給下一環節，進一步降低整體收益。
AI崩潰成既定疑慮 「究竟有多嚴重？」
近期，關於AI的各種疑慮正不斷加劇，甚至形成一種反對AI進一步融入社會的觀點。國際權威專家、主要外媒及科技媒體報導中，對AI的討論不再是「AI會不會崩潰？」而是「如果崩潰，影響會有多嚴重？」
事實上，連OpenAI的執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）也承認，「AI存在泡沫」，但他指出，「泡沫並非完全不存在，即便出現，也不會太嚴重」。MIT分析指出，近期的事件更讓對AI抱持批判態度的人士，對AI熱潮保持警覺。
正如先前提及，AI雖然可以提升個人工作效率，但在團隊協作層面卻可能造成效率下降。
根據澳洲協作軟體公司Atlassian的調查，AI確實能提升個人產能，但由於缺乏協作支援，整體投資報酬率（ROI）未必理想。換言之，AI未必能如預期般創造實質收益。
研究指出，AI能自動加速個人任務處理，但在整個團隊或部門層面，卻可能降低總體生產力與效率。
Atlassian針對1,000名主管與12,000名知識型員工所做的調查報告顯示，企業中有高達96%未能從AI投資中獲得預期的回報，而37%的受訪者指出，AI反而造成員工時間的「浪費」。
《財富》雜誌針對全球500大企業的數位行銷主管所做的調查也呈現類似結果。多數受訪者認為，AI並未對部門或團隊運作帶來突破性改變，大部分仍依照既有方式運作，僅增加了少數輔助功能。
不過，也有積極的趨勢值得注意。認為「AI無用」的人比例逐漸下降，而將AI視為「策略夥伴」的人數則略有增加，顯示企業對AI的態度正逐步轉向正面。
AI成本效益與泡沫疑慮升高
若AI未能如預期改善整體經營效能，其原因之一在於對AI個人產能的過度期待。過度宣傳與廣告亦是問題所在，企業與投資者需意識到，AI的成本與效率比（即「性價比」）並非如想像中高。
分析指出，如果只強調個人效率而忽略協作，問題可能惡化。AI確實能加快個人工作速度，但多數使用者往往未考慮其工作在部門或全公司層面是否真正有效。
《財富》雜誌對全球500大企業的分析顯示，僅有約4%的企業因AI獲得明顯的創新效益。報告建議，企業應更注重利用AI改善團隊間協作，建立「全公司連結的知識基礎」，並打破數據孤島，讓AI可全域存取資料。
同時，現今的AI投資熱潮仍被拿來與過去的「網路泡沫」相比。科技領域投資急速膨脹，現已占S&P 500市值的34%。然而，AI的性價比往往未經充分評估，過度宣傳與誇大承諾，加上投資者的盲目跟風，導致部分權威媒體直接稱此現象為「泡沫」，並警告其可能帶來的經濟風險。
